株式会社秋田銀行
事業部門と連携しながら、データを活用した課題解決や業務高度化を推進する業務です。
具体的には、課題設定から分析設計、データ抽出・加工、分析、可視化、予測・分類・最適化モデルの構築、評価、改善提案まで、一連の業務をご担当いただきます。
また、AI・BIツールの活用支援や、データ品質向上に向けたデータ整備、マート作成、定義整備などにも携わっていただきます。
注目ポイント
◉キャリア登録のご紹介 すぐに転職する予定はないが、将来的に考えている方や、 秋田銀行や秋田での就業に興味がある方はキャリア登録をご活用ください。 ご自身のご経験やスキル、ご希望を登録いただき、 ご登録情報をもとに弊社からご希望に沿ったサポートさせていただく制度です。 ▼キャリア登録フォーム（1分で簡単登録） ・https://app.crm.i-myrefer.jp/entry/akita-bank/0Ef6P2tH2n6ilvc7GIh6
【最終学歴】 大学院 / 大学 / 短期大学 / 専修・各種学校 / 高等専門学校 / 高等学校
必須要件 •データ分析の実務経験（目安2年以上） •Python、SASなどを用いた分析・モデリング経験 •SQLによるデータ抽出・加工経験 •回帰、分類、クラスタリングなど統計の基礎理解 •分析結果をわかりやすく伝え、関係者と合意形成できる資料作成力・コミュニケーション力 •個人情報などを扱う組織としてのセキュリティ・コンプライアンス意識 歓迎要件 •TableauなどBIツールでのダッシュボード設計・運用経験 •生成AI、AutoML、機械学習、MLOpsに関する知見 •SnowflakeなどDWHの利用経験 •統計検定2級、D検定相当の知識・資格
勤務時間：8時30分～17時00分（うち休憩1時間）
【正社員】
キャリアに応じてご相談させていただきます。
〇 待遇 昇級：年１回（７月） 賞与：年２回（６月・１２月） 諸手当：通勤手当、住宅手当、子供手当、育児手当、単身赴任手当、帰省手当、 時間外勤務手当 など 〇 福利厚生 【制度：健康面、経済面で安心して生活できる制度を取り揃えております】 健康保険、厚生年金、確定拠出年金（DC）、企業年金基金（DB）、行員持株制度 など 【施設：行員限定で楽しく、お得に利用することができます】 社宅、専用体育館の利用可。県内施設（百貨店、水族館、カラオケ店 など）での割引あり。 【その他】 提携先からのビジネススーツ、家電等の購入割引あり
完全週休2日制（土･日）、祝祭日、年末年始、連続休暇（最長10日間）、シーズン休暇（3ヶ月毎に1日）、普通休暇（時間単位での取得可能）、リフレッシュ休暇、産休・育休、パパ・ママ休暇、慶弔休暇 など
